Blog

Veri Odaklı Pazarlama: Kararları Hızlandıracak Analiz Yaklaşımları

Veri Odaklı Pazarlama: Kararları Hızlandıracak Analiz Yaklaşımları

İçindekiler

  • Kurumsal Markalar için Veri Odaklı Pazarlama Rehberi: Kararlarınızı İçgüdüleriniz mi Alıyor?
  • Veriden Paraya: Ölçeklenebilir Bir Veri Odaklı Pazarlama Çerçevesi Nasıl Oluşturulur?
  • Veri Odaklı Pazarlama vs. Geleneksel Pazarlama: B2B için Nicel Bir Karşılaştırma
  • Endüstriyel Pazarlamacı için Tahmine Dayalı Analitik Rehberi: Trendler ve Müşteri Davranışlarını Öngörme
  • İmalat Sektöründe Veri Odaklı Pazarlama Kararlarını Güçlendiren Temel Metrikler
  • Daha Güvenli Pazarlama Kararları Almak için A/B Testi ve Deneyler Nasıl Kullanılır?

 

Güvenilir Rehberiniz Sizi Geride Mi Tutuyor? Endüstriyel Markalar İçin Veriye Dayalı Pazarlama Kılavuzu

Satış döngülerinin uzun ve satın alma kararlarının oldukça teknik olduğu karmaşık endüstriyel pazarda, yalnızca içgüdülere güvenmek önemli bir rekabet dezavantajıdır. Serdar Gürsoy tarafından özetlenen metodoloji, öznel tahminlerden nesnel, kanıta dayalı stratejiye geçiş için sistematik bir çerçeve sunar. Bu yaklaşım, dağınık müşteri bilgilerini stratejik bir varlığa dönüştüren veriye dayalı pazarlamanın titiz uygulanmasına odaklanır.

Temel adım, mevcut tüm dijital temas noktalarının kapsamlı bir pazarlama denetimini içerir. Bu teşhis süreci, nicel bir temel oluşturmak için web sitesi performansını, arama motoru optimizasyonu sağlığını ve içerik etkileşim metriklerini değerlendirir. Bir endüstriyel üretici için bu denetim, önemli bir ürün sayfasının yüksek niyetli teknik sorgularda kötü sıralandığını ortaya çıkarabilir; bu da içgüdülerin muhtemelen kaçıracağı net bir iyileştirme fırsatına işaret eder.

Basit analizlerin ötesinde, kılavuz ilk sorguları kapanan anlaşmalara dönüştürmek için potansiyel müşteri beslemenin kritik önemini vurgular. Endüstriyel alıcılar kapsamlı araştırma yapar; yapılandırılmış bir besleme programı, alıcının yolculuğunun her aşamasında belirli teknik zorlukları ele alan hedeflenmiş içerik sunar. Bu, potansiyel müşterileri bir sorunun farkına varmaktan, çözümünüzün teknik olarak en sağlam çözüm olduğu kanaatine taşır.

Etkili uygulama, "mühendis" gibi genel unvanların ötesine geçerek karar vericilerin belirli rollerini, sorumluluklarını ve acı noktalarını modellemeyi gerektiren kesin hedef kitle tanımı gerektirir. Bu detaylı anlayış, derin alan uzmanlığını gösteren ve doğrudan talep yaratma çabalarını destekleyen teknik beyaz kitaplar veya vaka çalışmaları gibi yüksek değerli içeriklerin oluşturulmasını bilgilendirir.

Nihai hedef, pazarlama faaliyetlerinin doğrudan gelirle bağlantılı olduğu kapalı bir döngü sistemi kurmaktır. Pazarlama otomasyonu platformlarını müşteri ilişkileri yönetimi sistemleriyle entegre ederek, endüstriyel markalar hangi içerik varlıklarının ve kampanyaların pipeline hızını ve anlaşma büyüklüğünü etkilediğini takip edebilir. Bu, inkâr edilemez bir yatırım getirisi sağlar ve pazarlamayı bir maliyet merkezinden temel bir ticari işleve dönüştürür.

Bu disiplinli yaklaşımı benimsemek, ürün yöneticileri ve ticari liderlerin kaynakları iç görüş yerine ampirik verilere dayanarak güvenle tahsis etmelerini, girişimleri buna göre önceliklendirmelerini sağlar. Her kampanyanın ölçüldüğü, ondan öğrenildiği ve optimize edildiği, böylece pazarlama çabalarının son derece rekabetçi bir sektörde sürdürülebilir iş büyümesine sürekli katkıda bulunduğundan emin olan sürekli iyileştirme kültürünü teşvik eder.

 

Veriden Dolara: Ölçeklenebilir Bir Veri Odaklı Pazarlama Çerçevesi Nasıl Oluşturulur?

Günümüzün rekabetçi ortamında, endüstriyel işletmeler potansiyel bir altın madeni üzerinde oturuyor: süreçleri tarafından üretilen muazzam miktardaki operasyonel, çevresel ve ticari veriler. Zorluk, bu ham bilgiyi sistematik olarak stratejik bir varlığa dönüştürmekte yatıyor. İşte bu noktada, Serdar Gürsoy tarafından detaylandırıldığı şekliyle veri odaklı pazarlama çerçevesi kritik bir operasyonel disiplin haline gelir. Bu, sezgiye dayalı kararlardan, ticari büyüme için ölçülebilir, tekrarlanabilir bir yaklaşıma temel bir geçişi temsil eder.

Etkili bir çerçevenin temeli, sağlam bir veri yönetişimidir. Ağır sanayideki ürün yöneticileri için bu, SCADA sistemleri, IoT sensörleri ve tedarik zinciri lojistiği gibi kaynaklardan veri toplama, kalite kontrolü ve erişilebilirlik için net protokoller oluşturmak anlamına gelir. Temiz, güvenilir veri olmadan, sonraki herhangi bir analiz temelden kusurludur. Bu yapılandırılmış veri daha sonra, ekipman arızalarını tahmin edebilen, bakım programlarını optimize edebilen ve pazar talebi dalgalanmalarını kayda değer bir doğrulukla öngörebilen gelişmiş tahmine dayalı analitik modellerini besler.

Bu metodolojinin bir çekirdek bileşeni, sürekli bir dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) döngüsünün uygulanmasıdır. Ticari karar vericiler için bu, basit web sitesi iyileştirmelerinin ötesine geçer. Potansiyel müşterilerin yüksek değerli müşterilere dönüşme yüzdesini en üst düzeye çıkarmak için, bir teknik şartname indirme sürecinin verimliliğinden bir ihale belgesinin netliğine kadar her müşteri temas noktasını sistematik olarak test etmeyi ve iyileştirmeyi içerir.

Ayrıca, çerçeve, verilerle derinden bilgilendirilen müşteri odaklı bir yaklaşımı savunur. Müşteri davranışını, geri bildirimlerini ve yaşam döngüsü modellerini analiz ederek, endüstriyel firmalar işlemsel ilişkilerin ötesine geçebilir. Bu, müşterinin kendi operasyonel KPI'leri ile doğrudan uyumlu olan, tahmine dayalı bakım abonelikleri gibi özelleştirilmiş hizmet tekliflerinin, proaktif desteğin ve hatta yeni gelir akışlarının geliştirilmesini sağlar.

Bu sistemin gerçek gücü, pazarlama otomasyonu platformları aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu sistemler, karmaşık, çok kanallı iletişim dizilerini düzenler. Enerji verimliliği hakkında bir teknik inceleme indiren potansiyel bir lead, otomatik olarak vaka çalışmaları ile beslenebilir ve bir web seminerine davet edilebilir; tüm bunlar olurken katılımı puanlanır. Bu lead puanlama mekanizması, satış çablarını en sıcak potansiyel müşterilere önceliklendirerek, iş geliştirme ekibinin dönüşüm olasılığı en yüksek fırsatlara odaklanmasını sağlar.

Nihayetinde, çerçeve, her pazarlama faaliyetinin ölçülebilir olduğu kapalı bir döngü sistemi sağlar. Gelire bağlı net temel performans göstergeleri (KPI'lar) oluşturarak, kuruluşlar yatırım getirisini tam olarak hesaplayabilir. Bu ampirik kanıt, bütçelerin en etkili kanallara ve stratejilere dinamik olarak kaydırıldığı çevik bir kaynak tahsisine olanak tanır ve gerçekten ölçeklenebilir ve verimli bir büyüme motoru yaratır.

 

B2B için Veriye Dayalı Pazarlama ve Geleneksel Pazarlama: Nicel Bir Karşılaştırma

B2B pazarlamanın karmaşık ortamında, sezgiye dayalı stratejilerden ampirik temelli yaklaşımlara geçiş, ticari uygulamalarda temel bir evrimi temsil eder. Veriye dayalı pazarlama ile geleneksel pazarlama arasındaki nicel karşılaştırma, özellikle endüstriyel mühendislik gibi teknik sektörlerde verimlilik, ölçeklenebilirlik ve yatırım getirisi açısından belirgin farklılıklar ortaya koyar. Ticari fuarlar ve basılı reklamcılık gibi geleneksel yöntemler, geniş demografik varsayımlarla çalıştığından, kesin hedef kitle segmentasyonu ve performans ölçümü doğası gereği zorluk teşkil eder.

Buna karşılık, veriye dayalı pazarlama, gelişmiş pazarlama analitiğini kullanarak potansiyel müşteri etkileşimlerini eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştürür. Bu metodoloji, detaylı müşteri yolculuğu haritalaması oluşturmayı mümkün kılarak, potansiyel bir müşteriyi ilk web sitesi ziyaretinden teknik bilgi notu indirmesine ve nihai satın alma emrine kadar takip etmeyi sağlar. Yeni bir endüstriyel sensör başlatan bir ürün yöneticisi için bu, hangi spesifik teknik belgelerin en nitelikli potansiyel müşterileri sağladığını anlamak anlamına gelir ve böylece kaynak tahsisini cerrahi bir hassasiyetle optimize eder.

Bu yaklaşımın özü, edinme maliyeti (CPA) ve müşteri yaşam boyu değeri (CLV) gibi iş sonuçlarıyla doğrudan bağlantılı temel performans göstergelerine (KPI'lar) dayanmasıdır. Nicel bir analiz genellikle, veriye dayalı kampanyaların ilgisiz kitlelere yapılan israfı en aza indirerek önemli ölçüde daha yüksek yatırım getirisi sağladığını gösterir. Bu, satış döngülerinin uzun olduğu ve alıcıların taahhütte bulunmadan önce önemli teknik doğrulama gerektirdiği çevre teknolojisi pazarlarında kritik öneme sahiptir.

Veriye dayalı bir çerçeve uygulamak, CRM sistemleri, web analitiği platformları ve otomasyon araçları dahil olmak üzere sağlam bir pazarlama teknolojisi yığını gerektirir. Bu altyapı, A/B testleri ve çok değişkenli analizler yoluyla sürekli kampanya optimizasyonunu kolaylaştırarak ekiplerin mesajlaşma ve kanal stratejisini gerçek zamanlı olarak iyileştirmesine olanak tanır. Serdar Gürsoy'a göre, geliri doğrudan belirli pazarlama faaliyetlerine atfetme yeteneği, ticari çabaların etkisini açıklığa kavuşturur ve pazarlama ile satış ekiplerini paylaşılan, ölçülebilir hedefler etrafında uyumlu hale getirir.

Veri merkezli bir modele geçiş, sürdürülebilir büyüme arayan B2B kuruluşları için sadece taktik bir değişiklik değil, aynı zamanda stratejik bir zorunluluktur. Veriye dayalı pazarlamanın ölçülebilir, ölçeklenebilir ve verimli sonuçlar sunmada nicel üstünlüğü, onu endüstriyel ve çevresel işletmeler için modern ticari stratejinin vazgeçilmez bir bileşeni haline getirmektedir.

 Veri Odaklı Pazarlama: Kararları Hızlandıracak Analiz Yaklaşımları

Endüstri Pazarlamacıları için Tahmine Dayalı Analiz Rehberi: Trendleri ve Müşteri Davranışlarını Öngörme

Uzun satış döngüleri ve yüksek değerli sermaye ekipmanları ile karakterize edilen karmaşık endüstriyel sektörde, reaktif olmaktan proaktif ticari stratejilere geçiş son derece önemlidir. Serdar Gürsoy tarafından kaleme alınan Endüstri Pazarlamacıları için Tahmine Dayalı Analiz Rehberi: Trendleri ve Müşteri Davranışlarını Öngörme, bu geçiş için gerekli olan temel çerçeveyi sunmaktadır. Bu kaynak, tahmine dayalı modellemenin pazar değişimlerini ve bireysel müşteri eylemlerini ortaya çıkmadan önce tahmin etmek amacıyla nasıl uygulanacağını anlaşılır bir şekilde açıklar.

Rehberin temel gücü, talep tahminine yönelik pratik yaklaşımında yatar; bu sayede ürün yöneticileri üretim programlarını ve stok seviyelerini benzeri görülmemiş bir doğrulukla optimize edebilir. Tarihsel satış verilerinin, pazar göstergelerinin ve hatta emtia fiyatları gibi dış faktörlerin analizi ile özetlenen metodolojiler, hem fazla stokta hem de maliyetli eksik stoklarda önemli bir azalmaya olanak tanır. Bu, nakit akışını ve operasyonel verimliliği artırarak doğrudan kârlılığı etkiler.

Rehber, lojistiğin ötesine geçerek müşteri segmentasyonu ve müşteri kaybı eğilimi belirleme için sofistike tekniklere derinlemesine bakar. Ticari liderler için bu, bir rakibe geçme riski en yüksek olan müşterileri tam olarak tespit edebilmek, böylece hedefli müşteri elde tutma kampanyalarına olanak sağlamak anlamına gelir. Aynı zamanda, satış ekipleri çabalarını en yüksek yaşam boyu değere sahip hesaplara odaklayarak kaynak tahsisini maksimize edebilir ve başarı oranlarını artırabilir.

Serdar Gürsoy, basit betimleyici analizlerin ötesine geçmek için makine öğrenmesi algoritmalarının nasıl kullanılacağını uzman bir şekilde açıklar. Rehber, ekipman kullanım verilerindeki ince desenleri tespit edebilen ve tahmine dayalı bakım hizmetlerini kolaylaştıran modellerin uygulanmasını kapsar. Bu, müşteri ilişkisini işlemsel bir tedarikçi konumundan vazgeçilmez bir stratejik ortağa dönüştürerek hizmet sözleşmeleri aracılığıyla yeni gelir akışları yaratır.

Bu uygulamaların benimsenmesi, endüstriyel kuruluşlar içinde daha dirençli ve veriye dayalı karar verme kültürünün oluşmasına yol açar. Rehber, bu güçlü araçların mevcut CRM ve ERP sistemlerine entegre edilmesi için kapsamlı bir el kitabı görevi görerek, içgörülerin hem uygulanabilir hem de erişilebilir olmasını sağlar. Büyük miktarlardaki endüstriyel verileri sürdürülebilir bir rekabet avantajına dönüştürmek için net bir yol haritası sunar.

 

İmalat Sektöründe Veri Odaklı Pazarlama Kararlarını Güçlendiren Temel Metrikler

Modern imalatın karmaşık ortamında, temel satış rakamlarının ötesine geçmek, sürdürülebilir büyüme elde etmek için son derece önemlidir. Sağlam bir pazarlama analitiği çerçevesinin uygulanması, ham verileri stratejik bir varlığa dönüştürerek gerekli netliği sağlar. Endüstri mühendisleri ve ürün yöneticileri için bu değişim, pazarlama çabalarının teknik ürün değeri ve uygulamaya özgü faydalarla tam olarak uyumlu hale getirilebileceği, böylece mesajın oldukça uzmanlaşmış bir kitleyle rezonansa girdiği anlamına gelir.

Herhangi bir endüstriyel pazarlamacı için temel bir metrik, potansiyel müşteri ilgisi oluşturmada sermaye tahsisinin verimliliğini ölçen müşteri adayı maliyeti'dir (CPL). Ancak, bir imalat bağlamında, bu müşteri adaylarının niteliği niceliğinden sonsuz derecede daha kritiktir. İşte bu noktada, müşteri adaylarına etkileşim düzeyleri ve firmaografik verileri (şirket büyüklüğü ve sektör dikeyi gibi) temel alınarak değerler atayan müşteri adayı puanlama vazgeçilmez hale gelir, böylece satış ekibinin dönüşüm olasılığı en yüksek fırsatlara öncelik vermesi sağlanır.

Tüm müşteri yolculuğu'nu anlamak, temas noktalarını optimize etmek için esastır. Bir teknik bilgi notu gibi ilk içerik indirmeden, bir ürün demonstrasyonu talebine kadar olan metrikleri takip ederek, pazarlamacılar hangi materyallerin ve kanalların müşteri adaylarını en etkili şekilde eğittiğini ve geliştirdiğini belirleyebilir. Bu derin içgörü, belirli mühendislik zorluklarını ele alan ve alıcının karar verme sürecini kolaylaştıran yüksek değerli varlıklar oluşturmaya kaynakları odaklayarak içerik pazarlama stratejilerinin iyileştirilmesine olanak tanır.

Ticari karar vericiler için pazarlama etkinliğinin nihai ölçütü, gelir üzerindeki etkisidir. Pazarlama faaliyetlerini doğrudan kapanan anlaşmalara pazarlama atıf modelleri aracılığıyla bağlamak, değerin inkâr edilemez kanıtını sağlar. Ayrıca, farklı kampanyalarla elde edilen müşterilerin müşteri yaşam boyu değeri'nin (CLV) analiz edilmesi, çeşitli pazarlama stratejilerinin uzun vadeli karlılığını ortaya koyarak, maksimum yatırım getirisi için daha bilinçli bütçe tahsislerine rehberlik eder.

Pazarlama verileri ile operasyonel performans arasındaki sinerji, güçlü bir geri bildirim döngüsü yaratır. Sektör analisti Serdar Gürsoy'un da belirttiği gibi, en başarılı imalat firmaları, pazarlama verilerine üretim hattı istatistikleriyle aynı operasyonel titizlikle yaklaşır. Bu temel metriklerin entegrasyonu, her kampanyanın endüstriyel pazarın kesin ihtiyaçlarına doğrudan hitap ederek öğrenmek, iyileştirmek ve büyümeyi hızlandırmak için bir fırsat olduğu sürekli iyileştirme kültürünü teşvik eder.

 

Güvenilir Pazarlama Kararları Almak için A/B Testi ve Deneyleme Nasıl Kullanılır?

Endüstriyel mühendislik ve ürün yönetiminin karmaşık ortamında, sezgiye dayalı kararlardan veriye dayalı stratejilere geçiş son derece önemlidir. Titiz bir A/B testi çerçevesi uygulamak, ticari girişimlerin riskini azaltmak için gereken deneysel temeli sağlar. Bu metodoloji, ekiplerin bir pazarlama varlığının, ürün özelliğinin veya satış sürecinin iki veya daha fazla varyantını aynı anda farklı kitle segmentlerine sunmasına olanak tanır. Temel amaç, tek bir değişkenin etkisini izole ederek, belirli bir değişiklik ile bir anahtar performans göstergesi arasında net bir nedensel ilişki kurmaktır.

Geçerli bir deneyin teknik uygulaması, sağlam bir hipotez formülasyonuna bağlıdır. Endüstriyel bir bağlamda bu, yeni bir teknik veri sayfası düzeninin mühendislerden gelen potansiyel müşteri dönüşüm oranını artırıp artırmadığını veya bir açılış sayfasındaki belirli bir değer önerisinin müşteri edinme maliyetini düşürüp düşürmediğini test etmeyi içerebilir. "Birincil çağrıyı 'Teklif İste' yerine 'Teknik Şartnameleri İndir' olarak değiştirmek, form tamamlama oranlarını yüzde 10 artıracaktır" gibi uygun şekilde yapılandırılmış bir hipotez, ölçülebilir bir hedef sağlar. Bu yaklaşım, tahmin yürütmenin ötesine geçer ve pazarlama çabalarını, pazar penetrasyonu ve gelir artışı gibi ticari hedeflerle doğrudan uyumlu hale getirir.

İstatistiksel bütünlüğü sağlamak için istatistiksel anlamlılığa ulaşmak tartışılmazdır. Bu metrik, varyantlar arasında gözlemlenen farkın rastgele şansa bağlı olma olasılığının düşük olduğunu doğrular. Kesinliğe alışkın olan endüstriyel kitleler, kararların genellikle yüzde 95 veya daha yüksek bir güven düzeyi ile desteklendiğini takdir eder. Ayrıca, p-değeri ve güven aralıklarını analiz etmek, sonucun güvenilirliğine dair nicel bir ölçü sağlar. Bu titiz analiz, satış kanalları genelindeki dönüşüm oranı optimizasyonu çabalarını olumsuz etkileyebilecek etkisiz değişikliklerin devreye alınmasını önler.

Sürekli bir deney programının kümülatif etkisi, tüm müşteri yolculuğunun sistematik olarak optimize edilmesidir. Ürün yöneticileri için bu veri, özellik önceliklendirmesini ve mesajlaşmayı doğrular. Ticari liderler için ise, pazarlama harcamalarında öngörülebilir ROI'ye ve daha keskin bir rekabetçi konumlandırmaya dönüşür. Serdar Gürsoy'un da belirttiği gibi, deneylemenin gücü, görüşlerin kanıtlarla değiştirilmesi yeteneğinde yatar. Sürekli veriye dayalı karar alma kültürünü benimseyerek, kuruluşlar verimsizlikleri sistematik olarak ortadan kaldırabilir ve gerçekten işe yarayanları ölçeklendirebilir; böylece pazarlamayı büyüme için öngörülebilir bir motora dönüştürebilir.

İçindekiler

icon icon

Birlikte Başarıya Ulaşalım

Benzersiz, yaratıcı Web Tasarım ve Geliştirme Çözümlerini Görmek İster Misin?

Cihazlar arasında sorunsuz bir şekilde çalışan özel bir dijital deneyimi planlamak, tasarlamak ve oluşturmak için lider bir duyarlı web tasarım ajansıyla çalışın.

Hızlı İletişim Merkezi

Merhaba,
Size Nasıl Yardımcı Olabiliriz?

Bize Mesaj Gönderin En kısa sürede sizinle iletişime geçeceğiz.

İletişim Formu

Formu doldurun, sizinle en hızlı şekilde iletişime geçelim.

Whatsapp'tan Bize Ulaşın.

Bir konuşma başlatmak için kamera uygulamanızla tarayın veya QR kodunu tıklayın.

Lorem Ipsum Nedir?

Lorem Ipsum, dizgi ve baskı endüstrisinde kullanılan mıgır metinlerdir. Lorem Ipsum, adı bilinmeyen bir matbaacının bir hurufat numune kitabı oluşturmak üzere bir yazı galerisini alarak karıştırdığı 1500'lerden beri endüstri standardı sahte metinler olarak kullanılmıştır. Beşyüz yıl boyunca varlığını sürdürmekle kalmamış, aynı zamanda pek değişmeden elektronik dizgiye de sıçramıştır. 1960'larda Lorem Ipsum pasajları da içeren Letraset yapraklarının yayınlanması ile ve yakın zamanda Aldus PageMaker gibi Lorem Ipsum sürümleri içeren masaüstü yayıncılık yazılımları ile popüler olmuştur.

Neden Kullanırız?

Yinelenen bir sayfa içeriğinin okuyucunun dikkatini dağıttığı bilinen bir gerçektir. Lorem Ipsum kullanmanın amacı, sürekli 'buraya metin gelecek, buraya metin gelecek' yazmaya kıyasla daha dengeli bir harf dağılımı sağlayarak okunurluğu artırmasıdır. Şu anda birçok masaüstü yayıncılık paketi ve web sayfa düzenleyicisi, varsayılan mıgır metinler olarak Lorem Ipsum kullanmaktadır. Ayrıca arama motorlarında 'lorem ipsum' anahtar sözcükleri ile arama yapıldığında henüz tasarım aşamasında olan çok sayıda site listelenir. Yıllar içinde, bazen kazara, bazen bilinçli olarak (örneğin mizah katılarak), çeşitli sürümleri geliştirilmiştir.

Nereden Gelir?

Yaygın inancın tersine, Lorem Ipsum rastgele sözcüklerden oluşmaz. Kökleri M.Ö. 45 tarihinden bu yana klasik Latin edebiyatına kadar uzanan 2000 yıllık bir geçmişi vardır. Virginia'daki Hampden-Sydney College'dan Latince profesörü Richard McClintock, bir Lorem Ipsum pasajında geçen ve anlaşılması en güç sözcüklerden biri olan 'consectetur' sözcüğünün klasik edebiyattaki örneklerini incelediğinde kesin bir kaynağa ulaşmıştır. Lorm Ipsum, Çiçero tarafından M.Ö. 45 tarihinde kaleme alınan "de Finibus Bonorum et Malorum" (İyi ve Kötünün Uç Sınırları) eserinin 1.10.32 ve 1.10.33 sayılı bölümlerinden gelmektedir. Bu kitap, ahlak kuramı üzerine bir tezdir ve Rönesans döneminde çok popüler olmuştur. Lorem Ipsum pasajının ilk satırı olan "Lorem ipsum dolor sit amet" 1.10.32 sayılı bölümdeki bir satırdan gelmektedir.

1500'lerden beri kullanılmakta olan standard Lorem Ipsum metinleri ilgilenenler için yeniden üretilmiştir. Çiçero tarafından yazılan 1.10.32 ve 1.10.33 bölümleri de 1914 H. Rackham çevirisinden alınan İngilizce sürümleri eşliğinde özgün biçiminden yeniden üretilmiştir.

Nereden Bulabilirim?

Lorem Ipsum pasajlarının birçok çeşitlemesi vardır. Ancak bunların büyük bir çoğunluğu mizah katılarak veya rastgele sözcükler eklenerek değiştirilmişlerdir. Eğer bir Lorem Ipsum pasajı kullanacaksanız, metin aralarına utandırıcı sözcükler gizlenmediğinden emin olmanız gerekir. İnternet'teki tüm Lorem Ipsum üreteçleri önceden belirlenmiş metin bloklarını yineler. Bu da, bu üreteci İnternet üzerindeki gerçek Lorem Ipsum üreteci yapar. Bu üreteç, 200'den fazla Latince sözcük ve onlara ait cümle yapılarını içeren bir sözlük kullanır. Bu nedenle, üretilen Lorem Ipsum metinleri yinelemelerden, mizahtan ve karakteristik olmayan sözcüklerden uzaktır.

Menü
Whatsapp
Duyurular
İletişim